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一次构建,让上下文在所有智能体里持续工作。

ProfileClaw 会把测评、材料和长期上下文整理好,再交给 OpenClaw、Claude Work、Nanobot 等产品继续调用,让 AI 带着记忆行动,而不是每次冷启动。

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沪ICP备2026012738号

【工业和信息化部】尊敬的用户路承龙,您的ICP备案申请已通过审核,备案/许可证编号为:沪ICP备2026012738号,审核通过日期:2026-04-09。特此通知!【工信部ICP备案】

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8项测评 · 简历分析 · AI报告

AI时代的个人测评

归拢测评信号,提取履历证据,沉淀职业档案。报告、比岗和 AI 协作,都从这份底稿出发。

开始测评查看全部测评

6维兴趣

职业兴趣

6维风格

做事风格

10维取舍

职业驱动力

归拢测评信号

把兴趣、价值和状态并成一份底稿。后面比岗,直接调用。

分模块作答

合并关键信号

直连岗位比对

开始测评
8项测评履历证据AI报告统一职业底稿

8个可直接开始的测评

每个模块都回答一个具体问题,帮你更快建立可用于选方向、看岗位、改简历的个人画像。

6维兴趣

职业兴趣

识别长期偏好的工作内容,帮你先缩小方向范围。

开始测评
6维风格

做事风格

判断你怎样推进任务、协作和学习,减少环境错配。

开始测评
10维取舍

职业驱动力

看清稳定、回报、自主等取舍,辅助职业选择。

开始测评
8类强项

优势能力

识别最容易成为优势的能力,知道强项该用在哪。

开始测评
5类协作

协作与边界

看你如何接反馈、守边界、修复合作关系。

开始测评
4维压力

压力与恢复

看高压下的反应和恢复节奏,判断哪些环境更消耗你。

开始测评
4维表达

表达与沟通

看你如何表达观点和组织信息,找到更顺手的沟通方式。

开始测评
5项状态

当前状态

捕捉最近的负荷与状态波动,判断现在该先补哪一块。

开始测评

所趋既明,进退有据

把测评、履历、报告和岗位要求收回同一份职业档案。前面补信号,后面直接调用。

方向

归拢测评底稿

把兴趣、价值取向和当前状态并成一份底稿。岗位判断,不再只盯某一项分数。

依据
兴趣取向价值偏好当前状态
结论
筛出值得继续看的岗位

简历

提取履历证据

拆开角色、项目、结果和能力证据。简历不再只有一段概述。

依据
角色经历项目结果事实依据
结论
看清哪些经历足以支撑判断

报告

汇总判断依据

把结论、风险、建议和证据出处放到一起。后面追问,不必重新翻页。

依据
优势风险建议
结论
继续追问、改简历、比岗位,都有同一份依据

岗位

比对岗位要求

把岗位要求和个人档案并排放。先核硬条件,再看匹配边界。

依据
岗位要求个人画像匹配边界
结论
分开该投岗位和不必投岗位

状态

校准当前状态

把负荷、恢复、波动纳入判断。不拿短期状态冒充长期能力。

依据
当前负荷恢复情况状态波动
结论
看清现在是否适合推进决策

档案

沉淀长期档案

把测评、履历、报告和偏好压成一份 AI 读得懂的结构化档案。

依据
测评结果履历证据报告记录
结论
后面的报告、对话、比岗,直接调用

继续往下做

结果页之后,这份档案继续替你压缩背景、连接 AI、支撑比岗。

简历分析

抽取角色、项目、结果

进入

AI报告

汇总结论、风险、建议

进入

机会执行台

比对要求、识别错配

进入

我的档案

保存档案、随时调用

进入
把资料变成资产

沉淀一次,后面反复调用

压缩背景信息,减少每次和 AI 重新对齐上下文
缩短 agent 输入,降低 Claude Code、OpenClaw 这类场景的 input token 消耗
统一测评、履历、报告和偏好,换模型、换工具、换场景都能续上
贴合机读流程,在 AI 参与筛选、解析简历时更容易被正确理解
保留长期档案,需要生成报告、继续对话、比对岗位时直接调用
开始测评