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ProfileClaw 数据层

一次构建,让上下文在所有智能体里持续工作。

ProfileClaw 会把测评、材料和长期上下文整理好,再交给 OpenClaw、Claude Work、Nanobot 等产品继续调用,让 AI 带着记忆行动,而不是每次冷启动。

© 2026 ProfileClaw。保留所有权利。

沪ICP备2026012738号

【工业和信息化部】尊敬的用户路承龙,您的ICP备案申请已通过审核,备案/许可证编号为:沪ICP备2026012738号,审核通过日期:2026-04-09。特此通知!【工信部ICP备案】

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机会工作台
先看流程,再决定要不要接入 Agent

先把合适的机会收在一起,再交给 Agent 帮你推进

先用测评、简历证据和报告把求职判断打稳。之后无论是你粘贴进来的职位链接、合作方岗位,还是 Agent 带回来的机会,都能放到同一套标准里比较、筛选和推进。

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判断基础
先把判断建立在稳定信号上

只有当这个工作台比关键词搜索更懂你,它才真的有用。

职业偏好和目标约束保持明确。
简历证据让匹配建立在真实经历上。
报告把关键取舍沉淀成可复用的判断。
执行接力
让 Agent 去找机会,这里负责统一接住

你可以带自己的运行时,也可以用 API Key 接入,让 ProfileClaw 专注在上下文、适配判断和执行记录上。

机会可以来自合作岗位、粘贴链接或外部 Agent 发现。
可接 Codex、Claude Code、OpenClaw,或你自己的 Agent。
在这里持续产出定制简历、适配简报、跟进文案和面试准备。
机会工作流

先把判断基础搭好,再扩大机会搜索

这页不是再做一个职位流,而是让你用同一份画像、证据和判断框架去比较、筛选和跟进机会。目标不是看更多职位,而是把每个出现的机会判断得更准。

结构化画像

测评和偏好先形成稳定身份层,后续 Agent 应该从这里开始理解你。

证据层

简历解析先把经历整理成可复用事实,不用等机会来了再临时拼材料。

判断层

报告会把信号压缩成更清晰的取舍逻辑、优先级和叙事上下文。

Agent 接力

API Key 和可导出的上下文,让你自己的 Agent 也能把这套画像带到外部机会搜索里。

工作方式

机会如何进入这里,又如何从这里被推进

ProfileClaw 负责画像标准、适配判断和执行记忆。机会可以来自站内外,但决定系统应该稳定地留在这里。

机会输入

你不需要等一个中心化职位流上线,这个工作台本来就应该能接住多种来源。

  • 合作雇主可以直接把结构化岗位投到工作台里。
  • 你可以自己粘贴目标岗位链接,让工作台分析并跟进。
  • 你自己的浏览器 Agent 可以从 LinkedIn、BOSS 或其他平台带回线索。

自带 Agent

ProfileClaw 应该兼容重度用户已经信任的执行工具链,而不是要求一切都在站内完成。

  • Codex 可以基于 ProfileClaw 上下文判断该优先投哪些机会、怎么改材料。
  • Claude Code 可以把画像翻译成筛选逻辑、执行流程和工作流。
  • OpenClaw 可以把同一套上下文作为运行时或编排入口继续接下去。
  • 你自己的 Agent 也能通过 API Key 和导出上下文直接接入。

执行产物

这里的终点不该只是另一个列表,而是持续把上下文转成真正能执行的产物。

  • 围绕目标岗位或方向生成的定制简历版本。
  • 解释为什么匹配、还缺什么、还要核实什么的适配简报。
  • 投递支持文案、跟进话术和外联材料。
  • 把同一套画像与判断继续带进面试准备包。
下一层

先把判断层搭好,再打开机会工作台

登录后先保存测评、偏好和简历证据。等这套基础稳定下来,每一个机会都能少一点猜测,多一点基于真实画像的判断和跟进。

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