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一次构建,让上下文在所有智能体里持续工作。

ProfileClaw 会把测评、材料和长期上下文整理好,再交给 OpenClaw、Claude Work、Nanobot 等产品继续调用,让 AI 带着记忆行动,而不是每次冷启动。

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AI Advisor

读过你的测评数据,再给建议

不是通用职业问答。AI Advisor 基于你的 RIASEC 兴趣得分、大五人格、技能标签和简历经历,给出针对你的方向判断和下一步动作。

立即开始打开总览

不是猜,是算

AI Advisor 拿到的是你的真实测评得分和工作经历,不是一段模糊的自我介绍。

多轮对话,追到细节

你问"先补 Python 还是先投产品岗",它会看你 RIASEC 企业型得分和简历里的技术经历再回答——不会给一个两边都对的模板答案。

四类测评 + 简历,全部读取

RIASEC 兴趣结构、大五人格、价值观排序、技能标签,加上简历里的项目经历——它知道你偏社会型还是研究型,做过 3 年市场还是 5 年开发。

给步骤,不只给方向

不止说"适合做产品经理",还列出:先学哪门课补用户研究能力、先投哪类公司成功率更高、简历里哪段经历该重点突出。

三步开始

建档案、提问题、拿建议。20 分钟以内。

建立职业档案

完成 RIASEC 兴趣测评和大五人格测评;如需更完整画像,再上传并解析简历。系统会生成一份结构化能力画像,作为后续分析的数据基础。

提出你的问题

方向类的("我适合转产品经理吗")或执行类的("接下来 3 个月先做什么")都行。问得越具体,答得越有用。

拿到行动计划

AI 结合你的测评数据和经历给出分析:技能补齐顺序、学习资源推荐、投递策略。有疑问可以继续追问。

你会拿到什么

基于具体得分和经历的方向判断,不是"你很有潜力"的空话
明确的技能提升顺序——"先补用户研究,再补数据分析,第三步考虑 SQL"
转岗、求职场景下的决策支持:转还是不转、先投哪类公司、简历怎么改
建议随你的档案更新而更新——补充新经历或新测评后,分析结果会同步调整

10 分钟测评,换一份有数据支撑的建议

完成 RIASEC 测评后,AI Advisor 即可开始分析

做完测评,AI Advisor 就能读取你的兴趣结构和简历数据,给出个性化的职业分析。

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